conda换源

国内网络访问 Anaconda 官方源有时会比较慢，可以给 Conda 配置国内镜像。下面以清华 TUNA 为例。

1. 生成 .condarc 配置文件：

Windows 用户目录下如果没有 .condarc，可以先执行：

conda config --set show_channel_urls yes

执行后，.condarc 文件将被创建在用户主目录下。在 Windows 上，用户主目录通常位于 C:\Users\用户名\。

2. 编辑 .condarc 文件：

使用文本编辑器打开 .condarc 文件，将其内容替换为以下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

上述配置使用清华 TUNA 镜像。不同镜像站同步的第三方 channel 不完全一样，如果某个 channel 找不到包，先看镜像站自己的同步列表。

清华 TUNA Anaconda 镜像使用帮助

3. 清理索引缓存：

更换源后，建议清理 Conda 的索引缓存，以确保使用新的镜像源：

conda clean -i

4. 测试新的源：

创建一个新的 Conda 环境，并安装一个包，以验证新的源是否生效：

conda create -n test_env numpy

如果安装过程顺利且速度较快，则说明源更换成功。

注意事项：

• 备份原始配置： 在更改 .condarc 文件之前，建议备份原始配置，以防需要恢复。
• 恢复默认源： 如果需要恢复默认源，可以删除 .condarc 文件，或者执行以下命令：

# 针对上面这份配置，同时去掉镜像地址覆盖
conda config --remove-key channels
conda config --remove-key default_channels
conda config --remove-key custom_channels