Python or 运算符 —— 完整深入教程

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目录

1. 概念与基本语义
2. Python 真值（truthy / falsy）的完整规则
3. or 的短路求值（short-circuit evaluation）
4. or 的返回值规则（核心）
5. 和 if 的区别
6. 常见的工程使用模式（核心部分）
7. 和 and 的对比
8. 多层 or 链式逻辑
9. 在自动控制 / 数据清洗中的最佳实践（结合你的项目）
10. 源码视角：CPython 如何执行 or
11. 常见坑与防错策略
12. 总结

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1. 概念：Python 中 or 的语义

Python 中的 or 是“逻辑或”，作用是：

返回第一个真值（truthy）；如果没有真值，则返回最后一个值。

注意：不是返回 True/False，而是返回原始对象本身。

这是 Python 和 C/Java 最大的区别。

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2. Python “真值 / 假值”规则

假值（Falsy）包括：

• False
• None
• 0 / 0.0
• ""（空字符串）
• []（空列表）
• {}（空字典）
• ()（空元组）
• set()
• range(0)
• float('nan') 在 bool 上是 True（特殊，后面解释）
• 自定义类如果 __bool__ 返回 False

真值（Truthy）包括：

除假值外的所有对象，包括：

• 任意非空字符串
• 任意非空容器
• 任意非零数
• 对象、实例
• 函数、类
• 数据库连接对象
• Pandas DataFrame（只要不为空）

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3. or 的执行过程 —— 短路求值

表达式：

A or B

执行流程：

1. 评估 A 的布尔值
2. 如果 bool(A) 为 True → 返回 A（停止，不评估 B）
3. 如果 bool(A) 为 False → 返回 B

Python 的 or 是短路逻辑，
对于大型对象、函数调用、IO 操作，能节省很多开销。

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4. or 的返回值规则（重点中的重点）

永远记住一句话：

or 返回的是第一个真值，不是 True 或 False。

示例：

>>> 0 or 10
10
>>> "" or "hello"
"hello"
>>> [] or [1,2,3]
[1, 2, 3]
>>> "abc" or "xyz"
"abc"

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5. or 与 if 的区别（非常关键）

你在代码里肯定见过：

(1) 判断真假

if value:
    ...

这里 if 会把 value 转成 bool。

(2) 返回值表达式

result = value or default

这里会返回原值，而不是 bool。

例子：

value = 0
print(value or 100)   # 100
if value:
    print("YES")      # 不执行

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6. Python 工程中的典型 or 用法

(1) 默认值机制（最常用）

timeout = user_input or 30

适用于：

• Web API 参数
• 配置文件
• PLC 调参
• 数据库字段有空值时

(2) 字典查询的兜底值

port = config.get("port") or 5432

(3) 避免 None / 空字符串污染计算

value = raw_value or previous_value

(4) 你业务里的典型场景：防止 PLC 写入 None

在你的 1R 代码里，你应该这么用：

safe_value = Data_limited.get(name) or Data_sj[name]

(5) 选择第一个有效变量

v = A or B or C or D

找到第一个非空值就终止。

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7. or 与 and 的组合

Python 的逻辑运算符不返回布尔值。

定义：

A and B

返回第一个假值；如果没有假值，返回 B。

例子：

>>> 0 and 5
0
>>> 3 and 5
5
>>> "" and "abc"
""

你可以构造复杂逻辑：

result = (A and B) or C

等价于：

如果 A 和 B 都是真值 → 返回 B，否则返回 C

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8. 多层 or 链式逻辑

v = A or B or C or D

执行顺序：

1. 检查 A
2. 如果 A 假 → 检查 B
3. 如果 B 假 → 检查 C
4. 如果 C 假 → 返回 D

典型场景：

• 配置优先级：环境变量 > 配置文件 > 默认参数
• 数据容错处理
• 多级兜底逻辑（你 PLC 控制场景非常常见）

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9. 你的控制系统场景——最佳实践示例

你在写 1R/2R 自动调控时，经常面对：

• PLC 数据丢失
• 数据库异常值
• 模型输出越界
• OPC 数据断点

你应该这样使用：

(1) 模型输出兜底回退：

safe_value = model_output or last_valid_value

(2) 类型转换容错：

value = float(raw_value or 0)

(3) 复杂优先级逻辑：

target_value = db_value or model_value or plc_value or default_value

(4) PLC 未就绪时跳过：

if not plc or not plc.get_connected():
    continue

这里利用的就是 not None 的判断逻辑。

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10. CPython 源码级解释（进阶）

CPython 的执行流程：

• 解析表达式
• 遇到 or 指令：JUMP_IF_TRUE_OR_POP
• 如果左值为真 → 保持栈顶值，跳过右值求值
• 如果左值为假 → 弹出左值，评估右值

你可以通过：

import dis
dis.dis("A or B")

看到对应的字节码。

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11. 常见坑与防错

(1) 错误以为 or 返回 True/False

result = 3 or 5
print(result)  # 3

(2) 使用 0 时注意：

0 or 10  # 10

但在控制系统里 0 可能是合法值（如风门全关）。
这时应该写：

safe_value = (value if value is not None else default)

(3) 空字符串 “” 也是假值

如果用户合法输入了 “” 会被覆盖：

db_user = env_user or ""

(4) NaN 的特殊性

float('nan') 布尔值为 True，但是比较不等于自己：

bool(float('nan'))   # True
float('nan') == float('nan')  # False

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12. 总结（最简版）

核心三句话：

1. A or B 返回第一个真值，没有真值返回 B。
2. or 不是返回 bool，而是返回原对象本身。
3. or 最大的价值是“兜底/默认值/短路”逻辑。