conda安装及使用

Conda 的安装

1. 使用 Anaconda 安装

• Anaconda 是一个包含了 Python 和众多常用库（如 NumPy、Pandas、SciPy、Jupyter Notebook 等）的数据科学平台。它自带 conda，适合需要完整数据科学工具包的用户。

2. 使用 Miniconda 安装

• Miniconda 是一个轻量级安装包，只包含 conda 和 Python，适合那些希望灵活选择并安装所需包的用户。

安装步骤：

1. 下载 Miniconda 安装程序

   • 访问 Miniconda 下载页面。
   • 选择适合你操作系统的版本（Windows、macOS、Linux）并下载。

2. 安装 Miniconda

   • Windows：双击下载的 .exe 文件并按照提示安装。

   • macOS/Linux

     ：在终端中运行下载的 .sh文件：

     bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

     或

     bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3. 添加环境变量

   如果你在安装时未勾选添加 conda 到 PATH 环境变量，或者想手动添加，可以按照以下步骤进行：

   Windows

   1. 打开环境变量设置：

      • 右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”。
      • 点击“高级系统设置”。
      • 在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”。

   2. 编辑 PATH 变量：

      • 在“系统变量”或“用户变量”部分，找到并选中 Path 变量，点击“编辑”。

      • 点击“新建”，添加 Anaconda 或 Miniconda 的安装路径。例如：

        C:\Users\YourUsername\Anaconda3
        C:\Users\YourUsername\Anaconda3\Scripts
        C:\Users\YourUsername\Anaconda3\Library\bin

      • 保存并退出设置。

   3. 验证配置：

      • 打开命令提示符，运行 conda验证是否可用：

        conda --version

   macOS 和 Linux

   1. 编辑 Shell 配置文件：

      • 打开终端，编辑你的 shell 配置文件（如 .bashrc, .zshrc, .bash_profile 等）。

      • 添加以下行到文件末尾：

        export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"

        如果安装的是 Anaconda，将路径替换为 Anaconda 的安装路径。

   2. 刷新配置文件：

      • 保存文件后，运行以下命令使更改生效：

        source ~/.bashrc  # 或者 `source ~/.zshrc`，具体取决于你使用的 shell

   3. 验证配置：

      • 在终端运行 conda 验证是否可用：

        conda --version

4. 初始化 conda

   • 安装完成后，运行以下命令初始化 conda：

     conda init

   • 重新启动终端，以确保初始化生效。

Conda 的使用

1. 验证安装

在终端或命令提示符中运行以下命令，查看 conda 是否安装成功：

conda --version

你应该看到类似 conda 4.x.x 的输出，表明 conda 已成功安装。

2. 更新 Conda

安装后，建议将 conda 更新到最新版本：

conda update conda

3. 创建新环境

使用以下命令创建一个新的 Python 环境（例如 myenv），并指定 Python 版本：

conda create -n myenv python=3.9

这将创建一个名为 myenv 的新环境并安装 Python 3.9。

4. 激活环境

创建环境后，使用以下命令激活它：

conda activate myenv

激活环境后，命令提示符前缀将会显示当前激活的环境名称。

5. 安装包

在激活的环境中，使用以下命令安装所需包（例如 NumPy）：

conda install numpy

Conda 会自动处理包的依赖关系，并为你安装所有必要的依赖。

6. 列出已安装的包

使用以下命令查看当前环境中已安装的所有包：

conda list

7. 更新包

使用以下命令更新特定包（例如 NumPy）到最新版本：

conda update numpy

8. 删除包

若不再需要某个包，可以使用以下命令将其删除：

conda remove numpy

9. 列出所有环境

使用以下命令查看你创建的所有环境：

conda env list

10. 删除环境

若不再需要某个环境，可以使用以下命令删除它：

bconda remove -n myenv --all